SQL ראשי-תיבות של Structured Query Language. היא שפות תכנות בשימוש לניהול ותפעול מסד נתונים יחסי. היא אחת מהשפות אשר בשימוש רחב בעולם של ניתוח נתונים, והיא חיונית לכל אחד שרוצים לעבוד עם כמות גדולה של מבנה נתונים.
בניתוח מידע, SQL בשימוש לשליפה, שינוי, וטעינה (ETL: extract, transform, and load) של מידע מבסיסי נתונים לתוך פורמט שניתן לנתח. זה יכול לכלול סינון של מידע מצטבר, איחוד של טבלאות מרובות, וחישובים של סיכום סטטיסטים. הכוח של SQL נמצא ביכולת לטפל בכמות גדולה של מידע במהירות וביעילות, מה שהפוך את השפה לכלי חיוני לדאטה אנליסטים, כזה שלא ניתן להסתדר בלעדיו.
כדי להתחיל עם SQL, צריך להבין את הבסיס של מסדי נתונים יחסיים ואיך מידע מאוחסן בטבלאות. מסד נתונים יחסי מורכב מטבלאות, כל אחת מאחסנת מידע ספציפי שיכול להיות מנותח. לדוגמה,מסד נתונים עבור חברת קמעונאות ייתכן סביר שיהיה טבלאות ללקוחות, הזמנות ומוצרים.
ברגע שמבנה של מסד הנתונים מובן, SQL יכולה להיות בשימוש כדי למשוך נתונים מהטבלה על ידי שימוש בפקודת SELECT. משפט ה WHERE יכול לסנן מידע על בסיס של תנאים מסוימים, ומשפט GROUP BY יכול להיות בשימוש לקבץ מידע לכדי סיכומים סטטיסטים. פקודות INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN ו פקודת FULL OUTER JOIN יכול להיות בשימוש לאחד מידע מטבלאות מרובות.
בנוסף לדברים הבסיסים האלו, לSQL יש גם מאפיינים יותר מתקדמים כמו שאילתות משנה, ביטוי טבלה משותף (Common Table Expression), ופונקציות חלון שיכולות להיות בשימוש לביצוע משימות דאטה אנליסיס מורכבות.
SQL היא שפה גמישה ועוצמתית, והשימוש שלה בניתוח מידע הוא חיוני לכל אחד שרוצה לעבוד עם מבנה נתונים. בין אם אתם מתחילים או דאטה אנליסטים מתקדמים, התמקצעות ב SQL ישפר את היכולות שלכם בגדול להפקת תובנות מנתונים.